⚡ Python Async / Await ও Event Loop (ডিটেইল গাইড)

Python-এ যখন একসাথে অনেক কাজ (যেমন: API call, file read, database query) করতে হয়, তখন Async / Await এবং Event Loop ব্যবহার করে প্রোগ্রামকে অনেক বেশি দ্রুত ও efficient করা যায়।

📌 Async Programming কী?

Async Programming এমন একটি পদ্ধতি যেখানে একটি কাজ চলাকালীন অন্য কাজও একই সময়ে করা যায় — একটি কাজ শেষ হওয়ার জন্য অপেক্ষা না করেই।

🔍 বাস্তব উদাহরণ:

একসাথে অনেক API call
একাধিক user request handle করা
Network বা I/O ভিত্তিক কাজ

📌 Synchronous vs Asynchronous

Synchronous	Asynchronous
এক কাজ শেষ হলে পরের কাজ	একাধিক কাজ একসাথে
Slow হতে পারে	Fast ও efficient

📌 async ও await কী?

async → একটি asynchronous function তৈরি করে
await → async কাজ শেষ হওয়া পর্যন্ত অপেক্ষা করে

🧪 Example: async / await


import asyncio

async def task():
    print("Task started")
    await asyncio.sleep(2)
    print("Task finished")

asyncio.run(task())

🖥 Output:

Task started
(2 seconds delay)
Task finished

📌 Event Loop কী?

Event Loop হলো Async প্রোগ্রামিং-এর হৃদয়। এটি একের পর এক task চালায়, pause করে, আবার resume করে।

Event Loop যা করে:

Async function schedule করে
await point এ থামায়
অন্য task চালায়
আবার আগের task resume করে

📌 Multiple Async Task Example


import asyncio

async def task1():
    await asyncio.sleep(2)
    print("Task 1 done")

async def task2():
    await asyncio.sleep(1)
    print("Task 2 done")

async def main():
    await asyncio.gather(task1(), task2())

asyncio.run(main())

🖥 Output:

Task 2 done
Task 1 done

👉 লক্ষ্য করুন, Task 2 আগে শেষ হয়েছে কারণ এর delay কম।

📌 Async কোথায় ব্যবহার করবেন?

API / HTTP request
Web scraping
Chat / Real-time app
Fast backend server (FastAPI)

✨ Summary

async function asynchronous কাজ করে
await non-blocking wait তৈরি করে
Event Loop সব async task manage করে
Async code fast এবং scalable

✅ এই ধারণাগুলো বুঝলে আপনি Python Backend ও API development-এ অনেক এগিয়ে যাবেন।

Async Await ও Event Loop