🐍 Python ORM ও SQLAlchemy – সম্পূর্ণ গাইড

Python অ্যাপ্লিকেশনে ডাটাবেস ব্যবহার করার সময় আমরা সাধারণত SQL Query লিখে কাজ করি। কিন্তু বড় প্রজেক্টে এটি জটিল ও error-prone হয়ে যায়। এই সমস্যার সমাধানই হলো ORM (Object Relational Mapping)।

📌 ORM কী?

ORM এমন একটি টেকনোলজি যা ডাটাবেস টেবিলকে Python Class হিসেবে ব্যবহার করতে দেয়। ফলে আমরা SQL না লিখেই Python code দিয়ে ডাটাবেস অপারেশন করতে পারি।

📌 SQLAlchemy কী?

SQLAlchemy হলো Python-এর সবচেয়ে জনপ্রিয় ORM লাইব্রেরি। এটি দুইভাবে কাজ করে:

• Core – SQL Expression ভিত্তিক
• ORM – Class ও Object ভিত্তিক

📌 SQLAlchemy ইনস্টল করা

pip install sqlalchemy
  

📌 Database Connection তৈরি করা

from sqlalchemy import create_engine

engine = create_engine("sqlite:///test.db", echo=True)
  

এখানে test.db নামে একটি SQLite ডাটাবেস তৈরি হবে। echo=True দিলে SQL query গুলো console-এ দেখা যায়।

📌 Declarative Base ও Model তৈরি

from sqlalchemy.orm import declarative_base
from sqlalchemy import Column, Integer, String

Base = declarative_base()

class User(Base):
    __tablename__ = "users"

    id = Column(Integer, primary_key=True)
    name = Column(String)
    email = Column(String)
  

এখানে User ক্লাসটি ডাটাবেসের users টেবিলকে রিপ্রেজেন্ট করছে।

📌 Table তৈরি করা

Base.metadata.create_all(engine)
  

এই কোড রান করলে users টেবিল ডাটাবেসে তৈরি হবে।

📌 Session কী?

Session হলো ডাটাবেসের সাথে আমাদের কাজ করার একটি মাধ্যম। সব CRUD অপারেশন session দিয়েই হয়।

from sqlalchemy.orm import sessionmaker

Session = sessionmaker(bind=engine)
session = Session()
  

📌 Data Insert করা

user1 = User(name="Rahim", email="rahim@gmail.com")
session.add(user1)
session.commit()
  

📌 Data Read (SELECT)

users = session.query(User).all()

for user in users:
    print(user.name, user.email)
  

Rahim rahim@gmail.com
    

📌 Data Update করা

user = session.query(User).filter_by(name="Rahim").first()
user.email = "rahim_new@gmail.com"
session.commit()
  

📌 Data Delete করা

user = session.query(User).filter_by(name="Rahim").first()
session.delete(user)
session.commit()
  

🌟 SQLAlchemy ORM এর সুবিধা

• SQL না লিখেও ডাটাবেস অপারেশন
• Code readable ও maintainable
• SQL Injection থেকে সুরক্ষা
• Multiple database support