📦 Python Packaging ও Deployment – সম্পূর্ণ গাইড

Python প্রজেক্ট শেষ করার পর সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ ধাপ হলো Packaging এবং Deployment। এই গাইডে আমরা শিখবো কীভাবে একটি Python প্রজেক্ট প্যাকেজ বানিয়ে লোকাল বা সার্ভারে ডেপ্লয় করা যায়।

🔹 1. Python Packaging কী?

Python Packaging মানে হলো আপনার কোডকে এমনভাবে সাজানো, যাতে অন্য কেউ সহজে pip install করে ব্যবহার করতে পারে।

• Code reuse করা যায়
• Production-ready software তৈরি করা যায়
• PyPI তে publish করা যায়

🔹 2. Basic Python Project Structure

myproject/
│── mypackage/
│   │── __init__.py
│   │── main.py
│── tests/
│── setup.py
│── README.md
│── requirements.txt
  

এখানে mypackage হলো মূল Python প্যাকেজ।

🔹 3. setup.py ফাইল তৈরি করা

from setuptools import setup, find_packages

setup(
    name="mypackage",
    version="1.0.0",
    packages=find_packages(),
    install_requires=[],
    author="Your Name",
    description="Simple Python Package Example"
)
  

এই ফাইল Python-কে বলে দেয় কীভাবে আপনার প্যাকেজ ইনস্টল হবে।

🔹 4. requirements.txt কী?

requirements.txt ফাইলে প্রজেক্টের dependency লেখা থাকে।

flask
requests
numpy
  

ইনস্টল কমান্ড:

pip install -r requirements.txt
# Output:
# Successfully installed flask requests numpy
  

🔹 5. Virtual Environment ব্যবহার

Virtual Environment প্রজেক্ট আলাদা করে রাখে।

python -m venv venv
source venv/bin/activate  # Linux/Mac
venv\Scripts\activate     # Windows

# Output:
# (venv)
  

🔹 6. Local Package Build করা

python setup.py sdist bdist_wheel

# Output:
# dist/mypackage-1.0.0.tar.gz
# dist/mypackage-1.0.0-py3-none-any.whl
  

🔹 7. PyPI তে Package Publish (Overview)

• PyPI account তৈরি করুন
• twine install করুন
• Package upload করুন

pip install twine
twine upload dist/*

# Output:
# Upload successful
  

🔹 8. Python Deployment কী?

Deployment মানে আপনার Python app কে সার্ভারে রান করানো, যেন ব্যবহারকারী অ্যাক্সেস করতে পারে।

• Web App (Flask / Django)
• API Service
• Automation Script

🔹 9. Flask App Deployment (Example)

from flask import Flask

app = Flask(__name__)

@app.route("/")
def home():
    return "Hello from Production!"

if __name__ == "__main__":
    app.run()
  

python app.py
# Output:
# Running on http://127.0.0.1:5000
  

🔹 10. Production Tools

• Gunicorn / Uvicorn
• Nginx
• Docker
• Cloud (AWS, Render, Railway)